במוצרי B2C אנחנו מתקדמים ומפתחים את המוצר בתהליכי טסטים מעגליים: מוציאים פיצ'ר, בודקים תוצאות, בוחרים variant מנצח או מייצרים טסט המשך. לרוב, נצליח לראות את האפקט במקום שציפינו לו, אבל הרבה פעמים זה לא המצב. ככל שהפיצ'ר שאנחנו מוציאים גדול יותר, קשה יותר לבודד את ההשפעה שלו על המערכת ולהבין האם הצלחנו לייצר את השינוי הרצוי ב-KPI שאותו ניסינו לשפר. אם לא הצלחנו לבודד את הניסוי, אנחנו מקבלים תוצאות מבלבלות ויוצאים לתהליך חיפוש בדאטא, ב-flow, בראיונות משתמשים ובכלים אחרים כדי מה קרה ומה אנחנו לא רואים.
בהרצאה אירית תעבור על ניסויים שהובילו למקרי "בלשות" מעניינים בלייטריקס. נלמד מהם איך נכון לתכנן ולדייק מראש שחרור של פיצ'רים גדולים כדי למזער את כמות הנעלמים ואיך לחפש את גורם השינוי כשהוא ממש מתחבא.
