תחום ה-Machine Learning הוא תחום מולטי-דיסיפלינרי שנע בין הטכנולוגי לאנושי. הוא נע בין יצירת אלגוריתמים לאמון שבני אדם נותנים במכונה והוא עדיין עובר שינויים גדולים. בהרצאה שגית תתאר תהליך יצירת מערכת מורכבת המאפשרת למשתמשים שאינם Data Scientists, לייצר לעצמם אלגוריתמים של למידת מכונה -Machine Learning.
צוות ה-UX נתקל באתגרים מורכבים: היינו צריכים להמציא מחדש את תהליך התקשורת עם המכונה ולעבור מדיבור ב״לינגו מכונות״ לשפה אנושית. הוא גם היה צריך למצוא דרך לאפשר למשתמשים ללמד ולאמן את המכונה בקלות ובמהירות. בזמן העבודה, ראיונות המשתמשים העלו כמה תוצאות מפתיעות לגבי התנהגות שעברה שינוי אחרי שהמוצר כבר יצא. בנוסף לכל אלה, היה צורך לטפל בחשדנות האנושית הבסיסית (והמוצדקת לפעמים) כלפי מוצרים ששייכים לבינה מלאכותית.
בהרצאה יתוארו התהליך והמסקנות שצוות ה-UX הגיע אליהם ויינתנו טיפים והמלצות למי שנתקלים באתגרים מסוג זה.